Poster électronique

Diagnostic assisté par ordinateur pour la détection du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique
E. Niaf, O. Rouvière, F. Bratan, AL. Chesnais, F. Mège-Lechevallier, C. Lartizien - Lyon - France
Congrès 2011
Poster primé par le jury
Résumé
Objectifs
Evaluer un système de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) basé sur les données de l’IRM multi-paramétrique (T2, diffusion, dynamique) à 1,5T pour la détection des tumeurs prostatiques de la zone périphérique.
Matériels et méthodes
Acquisition IRM sur 23 patients préalablement à une prostatectomie radicale. Lecture prospective par deux experts puis mise en corrélation des images IRM et des pièces anatomiques pour une délinéation, sur les images IRM, des zones malignes (consensus 2 radiologues / 2 anatomopathologistes). Extraction de paramètres caractéristiques des images (statistiques locales des niveaux de gris, gradients, textures, coefficient apparent de diffusion, modélisation pharmacocinétique du rehaussement). Construction par apprentissage et comparaison de 4 classifieurs permettant de discriminer tissus sains et tumoraux. Sélection des paramètres les plus discriminants.
Résultats
Les méthodes de sélection de paramètres ont mis en évidence un groupe d'environ 20 caractéristiques discriminantes. Les meilleures performances obtenues correspondent à une aire sous la courbe ROC de 0.89. Le système CAD parait plus spécifique que l'expert humain dans la tâche de différenciation des tissus malins et des tissus sains d'aspect suspect.
Conclusion
Une assistance par CAD pourrait être utile pour l'identification des cancers de la zone périphérique.
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Vos commentaires (5)
Commentaires de 1 à 5

2016-06-06 01.44 :
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2012-04-04 18.35 :
gardeur

travail exemplaire pionner du futur de l'imagerie médicale:analyse multiparamétrique et multimedia-mining

2012-03-06 20.37 :
Renner

Il y n'a pas beaucoup qui s'occupent de la prostate, parce que l'imagerie de la prostate n'est jamais très satisfaisante alors il faudra estimer beaucoup ce travail...

2011-11-17 13.19 :
Descale

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2011-11-17 13.06 :
Descale

Une approche originale et exhaustive reposant sur une base de données bien construite.
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